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数字色彩的科学识别性有利于色彩在实践中的应用

编辑次数: 2次 最近更新时间: 2016/5/17 9:34:50 


数字色彩具备多样性和科学性的特征

就数码技术手段而言,数字色彩有多种表现形式,我们经常用到的有“HSB、RGB、CMYK、LAB、IndexedColor(索引)、Bitmap(位图)”等色彩模式,都能通过不同的数码组合,完整地表现出色彩属性。以HSB为例,它主要表达色彩的三要素为:H-色相、S-饱和度、B-亮度,H代表在数字范围0—360°的全部色相,S、B的数字都是0—100%的程度描述。

以CMYK色彩模式为例,它的数字色彩特征:C-青色、M-洋红、Y-黄色、K-黑色,它们的数字值都是0-100的程度描述,如C100就是标准青色,C50就是淡青色,“C100、K50”就是暗青色。CMYK的不同数字组合几乎能表达出所有常见色相的特征,我们通常将这种数字色彩模式应用到印刷、可识别色卡、色彩教育等领域。

从以上案例可以看出,数字色彩具备很强的科学性特征,对色彩的视觉描述非常准确。数码的不同组合表现了色彩独一无二的视觉特征。在传达色彩信息的过程中也非常准确。

另外,色彩数字化也有利于进行色彩的科学提取与分析,有利于科学地总结色彩美的规律。

数字色彩的科学识别性有利于色彩在实践中的应用

将视觉色彩的属性利用数码表示可以解决刚才提到的困惑,数字色彩有利于记忆与准确表达色彩。

国家色彩标准的制定常用于各类涂料的系列色编号、印刷技术的色卡、染整工艺中的色彩识别、CI设计中的图形标准色等,而这些都离不开色彩的数字技术所带来的福音。数字色彩的广泛应用为色彩走向实践提供了强有力的保障。

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